Inocuidad alimentaria
Detección en línea de contaminantes, cuerpos extraños, sellado y etiquetado — antes del empaque, no después del reclamo.
- YOLOV8 / VLM ON-DEVICE
- 99.2% MAP @ <40MS
- RECHAZO AUTOMÁTICO · TRAZABILIDAD HASH
- INTEGRACIÓN BANDA/PLC
Cada lote contaminado, cada accidente sin registrar y cada defecto que llega al cliente cuesta millones. Tu planta ya genera las imágenes — nosotros las convertimos en decisiones.
$38.4B MERCADO BIOINFORMÁTICA+IA 2026 — 15% ANUAL (FORTUNE BI)
Detección en línea de contaminantes, cuerpos extraños, sellado y etiquetado — antes del empaque, no después del reclamo.
Conteo, clasificación, metrología visual y detección de defectos conectados a tu SCADA — pipelines deterministas, datos en sitio.
EPP/casco, caídas, aforo, intrusiones en perímetro y zonas de riesgo — alertas en tiempo real al piso de producción.
SYP GRID es un deployment real de LASEM: monitoreo IoT de transformadores de alta tensión con analítica de armónicos — edge ML en sitio y dashboards industriales que predicen fallas antes del apagón.
Sensores por fase (X1/X2/X3) miden voltaje, corriente, temperatura y gases; el nodo edge calcula THD y armónicos en tiempo real y dispara alertas, mantenimientos y reportes — sin nube, sin fugas de datos.
Nodo Edge AI propio que procesa video en sitio: sin nube, sin renta de GPUs, sin fugas de datos. Se monta junto a tus cámaras existentes.
Suite de visión que escala de un nodo edge a toda tu red de plantas: entrenamiento, despliegue, monitoreo y re-entrenamiento continuo.
Sensores MEMS + LoRaWAN/4G sobre ESP32 para monitoreo de cultivos y detección temprana — TRL 5, probado en campo.
Visita a planta, levantamiento de líneas y casos de uso priorizados por impacto.
Un nodo SENTINEL corriendo con tus cámaras y tus productos reales.
Conexión a SCADA/PLC, rechazo automático y dashboards de piso.
Multi-línea, multi-planta, re-entrenamiento continuo con CieloVision.
LATENCIA DE DECISIÓN
DATOS FUERA DE TU PLANTA
CÓMPUTO EN EL BORDE
Diagnóstico sin costo para plantas en occidente de México.